A gente não vende o que não usa: por dentro da operação da Rafique AI

Tem um jeito fácil de saber se uma consultoria de automação acredita no que vende: perguntar como ela mesma opera por dentro. Muita empresa de tecnologia vende workflow bonito pro cliente e continua rodando a própria operação em planilha e grupo de WhatsApp. A Rafique AI roda as duas pontas do próprio produto — Pulse e CRM — na prática, todo dia.

O Pulse é a camada de automação e monitoramento — cada automação que a Rafique AI constrói (pra cliente ou pra uso interno) publica o próprio estado ali: rodou, falhou, está esperando aprovação. A tela acima é real, do ambiente que roda as automações da própria Rafique AI — não é mockup de apresentação.

Cada linha da tabela de execuções é uma corrida real, com o histórico completo de quando rodou, quanto tempo levou e se deu certo — a mesma evidência que qualquer cliente vê das próprias automações.

O funil comercial da Rafique AI — do primeiro contato até o diagnóstico fechado — roda dentro do próprio CRM da Orkesta. Isso obriga a equipe a sentir na pele qualquer atrito que um cliente sentiria: se uma automação de resposta demora, se o funil trava, se um dado não sincroniza. É o mesmo pipeline visual em kanban que sai no material comercial.

Na prática: quando a Rafique AI propõe uma automação pro seu negócio, ela não está sugerindo algo teórico. É o mesmo tipo de arquitetura que já roda a operação comercial e de entrega da própria consultoria — com os mesmos bugs encontrados e corrigidos primeiro internamente, antes de qualquer cliente ver.

Usamos a própria stack porque o argumento comercial precisa sobreviver ao dia a dia: se a gente não olha evidência, não podemos cobrar isso do cliente.

O que não fazer:

• Publicar automação sem dono interno nomeado e documentado.
• Confiar em "parece que está rodando" sem painel de evidência.
• Pular ensaio em sandbox e ir direto pra produção com dado real de cliente.
• Esconder falha em log — falha precisa virar incidente com reprocesso.